Live Demo: Inbetriebnahme

Von der nackten Maschine zum KI-fähigen Kubernetes-Node

1

GPU-Node hinzufügen

RKE2 Agent auf dem neuen Server installieren und mit dem Cluster verbinden.

# RKE2 Agent installieren curl -sfL https://get.rke2.io | ...
# Service starten & aktivieren systemctl start rke2-agent.service
2

NVIDIA Operator installieren

Den Operator via Helm installieren, um Treiber & Runtimes im Cluster zu verwalten.

# Helm Repo hinzufügen & updaten helm repo add nvidia ... && helm repo update
# Operator für RKE2 installieren helm install gpu-operator ... --set ...
3

GPU-Zugriff validieren

Einen Test-Pod starten, der eine CUDA-Applikation ausführt und den GPU-Zugriff bestätigt.

# Test-Pod starten kubectl apply -f cuda-vectoradd.yaml
# Logs prüfen kubectl logs cuda-vectoradd